Java EE 中的 JSON-P 简介
用于 JSON Processing 1.0 的 Java API (JSR 353) 是一个低级别的轻量级 JSON 解析器和生成器，可提供在属性和值级别操作 JSON 数据的能力。
JSR 353 提供了两种 JSON 处理模型：对象模型和流模型。两种模型都可以生成 JSON 数据并将其输出到流中，例如平面文件，并且两种模型都可以读取数据。但是，流模型在处理大量 JSON 数据时特别有效。这允许实现数据导入功能和动态转换此类数据。
但是，流模型在处理大量 JSON 数据时特别有效。这允许实现数据导入功能和动态转换此类数据。
JSON-P 对象模型
javax.json 包提供了用于处理 JSON 数据的对象模型 API。它包括为 JSON 读取器和写入器建模 JSON 结构和工厂的类。
对象模型将构成 JSON 数据结构的元素表示为对象。例如，一个 JSON 数组由 javax.json.JsonArray 类表示，而该类又实现了 List 接口。
JSON 对象由实现 Map 接口的 javax.json.JsonObject 类表示。
javax.json.Json 类包括各种创建 JsonGenerator、JsonParser 和 JsonReader 实例的工厂方法。
以下代码片段从 JSON 文档创建一个 JSONObject 实例，然后从其属性中检索数据。
1: private String json = "{\"id\": 123456, \"title\": \"Fun with JSON-Processing\", \"published\": true}";
2: JsonReader jsonReader = Json.createReader(new StringReader(json));
3: JsonObject jsonObject = jsonReader.readObject();
4: jsonReader.close();
5: jsonObject.getInt("id")
6: jsonObject.getString("title")
7: jsonObject.getBoolean("published")
第 1 行是我要处理的 JSON 文档。我创建了一个 StringReader 对象的实例，并将 JSON 文档传递给它，我通过 createReader() 静态方法将其传递给 JsonReader。
我在第 3 行将 JSON 文档读入 JsonObject 实例，并在第 4 行关闭阅读器。
现在我有了一个 JsonObject，我可以通过将属性名称传递给 getString() 方法来读取 JSON 属性的值。
此示例的代码存储在本文随附的 GitHub 存储库 中。
JSON-P 流模型
javax.json.streaming 包提供解析和生成 JSON 数据的 Streaming 模型 API。它包括用于创建解析器和生成器的工厂。
它的实现方式完全不同，而且级别较低。在其核心，有两个生成和解析 JSON 数据的主要工厂，它们是 JsonGeneratorFactory 和 JsonParserFactory。这些工厂面向写入和读取数据流。
JSON 数据的写入是通过将数据添加到缓冲区的链接方法完成的，然后通过调用 flush 或 close 方法将其刷新到输出流。
JSON 数据以流式方式解析，旨在成为读取 JSON 数据的最高效方式。解析器是从 InputStream 或 Reader 输入源创建的。
以下代码片段通过使用 JsonObjectBuilder 上的构建器方法构造它来创建一个 JSONObject 实例，然后它从 JsonObject 检索数据。
1: JsonObject jsonObject = Json.createObjectBuilder()
.add("id", 123456)
.add("title", "Fun with JSON-Processing")
.add("published", true)
.build();
2: jsonObject.getInt("id")
3: jsonObject.getString("title")
4: jsonObject.getBoolean("published")
在第 1 行构建了 JsonObject。如您所见，它从 Json 类调用静态 createObjectBuilder() 方法，我为 JsonObject有。在本例中，我需要三个属性：id、title 和 published。最后一个方法是构造 JsonObject 的 build() 方法。
第 2 到 4 行调用了第 1 行构建的 JsonObject 上的 getter 方法，并像我在上一个示例中所做的那样一一检索属性值。
此示例的代码存储在本文随附的 GitHub 存储库 中。
接下来是什么？
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